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持续降低光伏发电成本，，推动太阳能光伏在各领域的宽泛利用，，推进实现碳中和，，一向是光伏行业共同致力的指标。
。。 在产品技术方面，，提升组件功率和效能能够有效降低光伏系统的度电成本，，这一点已经被光伏同业和客户宽泛认可。
。。 此外，，在光伏系统设计方面，，系统端的长组串设计也能降低单瓦系统成本。
。。目前，，光伏系统的电压已经从从前的600V过渡到1000V和1500V，，通过增长单串串联组件的数量，，能够降低初始成本投资、、、削减线损，，并降低度电成本。
。。具体而言，，单串每增长1片组件，，直流线缆成本可降低约3%，，串数量削减1/30，，这将有利于充分利用地皮面积。
。。 当前，，串联组件数量的推算普遍参考《光伏发电站设计规范》(GB50797-2012)。
。。然而，，该设计规范中的串联数量推算步骤为非强制性条文且较守旧，，该步骤如果最低温度是产生在1000W/m?的尺度辐照度下，，然而最低和善1000W/m?时时不是同时产生的。
。。我们知晓，，辐照度对组件的Voc开路电压和电池温度均有影响，，进而影响串联数量的选择。
。。所以，，在推算Voc时，，辐照度这个变量必要思考。
。。 BG大游官网精准组串片数评估工具 BG大游官网参考了NEC电气规范有关要求和已有的PV光伏串长推算模型开发了最新的组串片数推算工具。
。。 输入地理地位：模型能够获取到有关的形象数据 导入组件的PAN File: 所有存在辐照的每小时的Voc推算必要依赖PAN File 输入装置方式：能够对热损耗的参数Uc/Uv进行正确的校对 输入热模型：推算出电池的现实温度（电池工作温度现实比环境温度高） 在实现以上四个方面的设置后，，推算出组件整年有辐照的每小时的Voc，，找到最大的Voc即Vmax ，，而后在系统允许的最大电压基础上带入安全因子即可推算出最大允许串联的片数Nstring： Nstring＜Vdesign(1-安全因子)/Vmax 以上是该模型的根基道理，，其推算的关键的点是拔取相宜的安全因子和确定Voc的正确性。
。。安全因子我们思考了制作、、、气象资料以及热模型的冗余度，，凭据最大冗余度确定了安全因子；在Voc仿照正确性方面，，我们在信阳成立了实测平台，，每10分钟采集1次IV曲线，，功夫持续了1年，，来验证我们Voc仿照的正确性。
。。 通过长达1年的数据的比对，，我们发现基于Meteonorm形象数据的仿照和现实采集的数据相比，，仿照略微高估了Voc，，证了然我们模型的预测具备优良的安全冗余度。
。。 更多服务 自2001成立以来，，BG大游官网致力于光伏系统机能的持续深刻钻研，，并在全球多个地域建设了实证光伏电站。
。。BG大游官网技术团队在双面组件系统设计优化、、、组串长度优化、、、高载荷设计规划、、、分歧组件版型的技术经济选型等方面为客户提供增值服务。
。。若是您有有关需要，，欢迎联系BG大游官网销售或技术人员。
。。 BG大游官网在组件研发和制作方面占有22年的经验，，为用户提供高效、、、持久靠得住且可信任的光伏产品。
。。同时，，我们还持续钻研光伏系统的优化，，致力项目端的降本增效，，为用户创制价值。
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